主导阿里云伶鹊从传统智能客服产品向企业级对话式 AI 平台的产品设计转型，目前产品线服务超过 1,700 家企业客户。

AI 产品升级：主导客服 SaaS、对话智能体、语音管理平台等产品的端到端体验设计。推动 5 款客服产品从传统小模型向大模型能力升级，帮助大模型版本产品新增 184 家客户，产品年收入达到人民币 300 万元。

产品 Agent 化：基于阿里云百炼平台，主导客服产品的 Agent 化升级，支持开发者通过 API 集成产品能力，推动业务从 B2B SaaS 向面向开发者的服务模式转型。此外，推动智能对话分析产品年收入增长 20%。

设计系统与研发协作：建立覆盖伶鹊产品线的可扩展设计系统与组件库，统一产品交互规范及组件实现方式，帮助前端开发效率提升 30%。

AI-Native 工作流创新：基于产品设计体系构建可复用的 AI Skill，实现页面自动生成与设计质量自查，并将 AI 辅助工作流融入产品和研发团队的日常工作，推动项目开发效率提升 33%。

智能对话界面：制定面向企业和消费者的对话式交互设计规范，涵盖 Agent 配置、调试及自然语言对话等场景。

品牌与产品体验：主导品牌视觉体系与官网改版，上线后页面浏览量（PV）、独立访客数（UV）和客户留资量均实现翻倍以上增长。

Inquenda — AI 调研智能体：独立设计并开发企业级 AI 调研智能体，支持自主制定调研计划、执行语音访谈及生成调研分析报告。调研分析市场上 10 款以上 AI 调研产品，明确产品策略；设计并实现覆盖调研规划、语音访谈、报告生成及数据分析的多智能体协作架构；独立完成产品体验设计、品牌视觉、官网、前后端开发及线上部署，并在阿里云内部 3 条业务线投入使用。

阿里云专有云运维平台：主导云运维平台首页及数据可视化能力的体验设计与优化，帮助产品易用性提升 13%。通过客户调研和体验管理机制建设，建立用户反馈收集、体验问题跟踪和持续优化流程。

负责阿里巴巴数字供应链中台的核心产品体验设计，涵盖用户工作台、账号权限管理、财务结算及共享零售等复杂企业业务场景。

数字供应链工作台 3.0： 主导工作台体验规划与升级，支撑 25 条以上新零售业务线接入，将业务接入周期从 90 天缩短至 30天，设计资源投入减少 50%。

账号权限管理系统： 主导基于 RBAC 模型的权限系统体验升级，简化复杂企业授权流程，将单次授权耗时从 5 小时缩短至实时处理，页面加载时间从 35 秒降低至 5 秒。将产品满意度从111提升到167，产品能力实现100%服务化实施。

共享零售平台： 主导商家入驻及商品发布流程的体验设计与用户研究，将商家入驻时间从 45 天缩短至 7 天，商品发布时间从8 分钟缩短至 3 分钟，标准商家交付总时长从40天缩短到15天，行业整体满意度从100提升到133.5，业务净推荐值（NPS）由-16 提升至 33。

财务与合同流程： 优化合同续签及财务结算业务体验，推动续签人效提升 50%，客户满意度提升到130。

跨团队项目管理： 担任多个大型项目的设计 PM，统筹设计资源、产品规划、用户研究及研发协作，推动复杂业务产品落地。

负责百度地图相关产品的交互设计，涵盖移动端众包产品、企业级地图管理平台及国际化位置服务。

地图淘金改版： 主导产品整体交互体验升级，覆盖信息架构、任务流程、相机交互和新手引导等核心模块。推动产品日活跃用户增长 80%、核心用户数量增长 110%、产品整体满意度提升 5%。

地图产品体验设计： 负责企业级地图管理平台、专题地图、小程序及国际化旅游服务等产品的交互设计。

个人及团队成果： 获得两次公司内部团队奖励，拥有 6 项 GUI 设计专利。

主要负责宇通商务车、房车内饰设计工作

项目介绍

企业级 AI 调研智能体，通过多智能体协作，实现调研计划自主生成、语音访谈执行及调研分析报告生成。

核心贡献

产品发现与策略： 调研分析 10 款以上 AI 调研产品，识别产品差异化机会，将拟人化深度访谈确定为产品核心方向。

产品定义： 规划设计调研管理、AI 调研计划生成、访谈配置、调研执行、报告生成及调研明细等六大核心能力。

多智能体架构： 设计并配置调研规划、语音访谈、报告生成及数据分析等多个 Agent 的协作机制，完成各智能体的工作流设计及调试。

0-1 产品交付： 独立完成从产品研究、体验设计到前后端研发、官网建设及生产环境部署的完整交付流程。

产品上线与落地： 推动产品正式上线，并在阿里云内部 3 条业务线落地使用，持续跟进产品迭代与运营。

项目介绍

参与推动阿里云伶鹊从传统智能客服软件向企业级对话式 AI 平台转型，产品线目前服务超过 1,700 家企业客户。

核心贡献

AI 平台升级： 主导 5 款客服产品的大模型能力升级，推动传统 AI 能力向 LLM 驱动的产品形态转型，帮助大模型版本产品新增184 家客户，产品年收入达到人民币 300 万元。

产品 Agent 化： 基于阿里云百炼平台，主导 3 款客服产品 Agent 化升级，使开发者可以通过 API 直接集成能力，为企业构建智能客服机器人。

业务增长： 推动 2 款 Agent 产品上线阿里云百炼平台应用市场。此外，推动另一款智能对话分析产品年收入增长 20%。

产品体验策略： 制定面向企业调试与消费者智能对话的交互设计规范，建立支持多产品统一体验的可扩展设计体系。

AI-Native 交付提效： 构建页面生成与设计质量校验等可复用 AI Skill，将 AI 辅助工作流引入产品研发，推动项目开发效率提升 33%。

项目介绍

阿里巴巴数字供应链中台的统一企业工作台，为超过 25 条新零售业务线提供统一的操作入口及平台能力。

核心贡献

产品规划与协调： 主导工作台设计规划，协调跨职能团队构建六大共享产品能力，支持 27 个业务领域。

平台与工作流设计： 规划升级工作台首页、全局导航、任务管理、消息通知及全链路监控等核心功能。

运营效率提升： 建设覆盖流程完成情况、超时任务、待办事项及人效指标的业务监控能力，为运营管理提供数据支持。

平台规模化落地： 建立标准化的产品能力接入说明及文档，降低不同业务线接入成本。

业务成果： 首页点击转化率由 13.9% 提升至 24.6%，业务接入周期由 90 天缩短至 30 天，设计资源投入降低 50%。

项目介绍

将线下实体商家的库存与天猫超市平台连接，通过数字化共享支持商家入驻、商品发布及本地化履约的全渠道零售平台。

核心贡献

用户研究与问题发现： 主导两个阶段的商家调研，通过问卷和用户访谈识别 50 多个体验问题，发现商家入驻及商品发布环节的核心效率瓶颈。

产品体验优化： 将商家入驻页面从 26 个精简至 11 个，商品发布流程从 5 步减少到 3 步，冗余输入字段减少近 50%。

运营过程可视化： 设计商家入驻可视化及客户 SLA 监控能力，帮助业务团队定位流程瓶颈并优化运营管理。

跨团队交付： 负责需求对接、设计资源协调、方案评审及项目迭代过程中的方案整合。

业务成果： 商家入驻时间从 45 天缩短至 7 天，商品发布时间从 8 分钟缩短至 3 分钟，标准商家交付周期从 40 天缩短至 15天，业务 NPS 从 -16 提升至 33。

项目介绍

基于 RBAC 模型的企业账号权限管理平台，为阿里巴巴数字供应链中台提供统一的身份认证、授权及权限管理能力。

核心贡献

产品研究： 通过商家访谈与可用性测试，识别企业权限申请和授权管理中的主要效率问题。

平台能力设计： 主导功能权限、数据权限、菜单、用户账号、角色和岗位等六大核心模块的体验升级。

业务流程优化： 建设批量授权能力并简化权限管理流程，将单次授权耗时从 5 小时缩短至实时处理。

性能与可扩展性： 优化复杂交互及页面性能，将页面响应时间从 35 秒降低至 5 秒。

平台标准化： 推动产品能力全面服务化，将新业务领域的实施投入从 2.5 人日降低至 0 人日，设计体系覆盖率达到 95% 以上。